esys.ir »
برد نانوپای ام 6 یکی از قدرتمندترین بردهای توسعه شرکت فرندلی الک است که برای کاربردهای پیشرفته در حوزه های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سیستم های امبدد طراحی شده است. این برد به پردازنده هشت هسته ای RK3588S ساخت راک چیپ مجهز شده که از چهار هسته قدرتمند Cortex-A76 و چهار هسته کم مصرف Cortex-A55 تشکیل شده و عملکردی بسیار سریع در کنار بهره وری بالای انرژی فراهم می سازد. پردازنده گرافیکی Mali-G610 MP4 همراه با واحد پردازش عصبی داخلی (NPU) با توان 6TOPS، نانوپای ام 6 را به گزینه ای ایده آل برای پروژه های هوش مصنوعی، تحلیل تصویر و شتاب دهی سخت افزاری شبکه های عصبی تبدیل کرده است. در این نسخه برد با رم 8 گیگابایت LPDDR5 عرضه می شود که پاسخگوی اجرای همزمان چندین برنامه سنگین خواهد بود. همچنین دارای سوکت حافظه eMMC به همراه حافظه 64 گیگابایت است که سرعت بالاتری نسبت به کارت های uSD فراهم می کند. البته امکان گسترش حافظه از طریق درگاه uSD و اسلات M.2 NVMe PCIe برای نصب SSD نیز فراهم شده است. از نظر امکانات ارتباطی، نانوپای ام 6 به خروجی تصویر HDMI 2.1 با پشتیبانی از وضوح 8K، درگاه USB 3.0، USB Type-C، پورت گیگابیت اترنت، رابط های MIPI-CSI برای دوربین و MIPI-DSI برای نمایشگر مجهز است. این مجموعه امکانات، برد را برای توسعه انواع سیستم های تصویری، تعبیه شده و صنعتی مناسب می سازد. برد نانوپای ام 6 از سیستم عامل های مختلفی مانند Ubuntu، Debian و Android پشتیبانی می کند و با طراحی جمع و جور، مصرف بهینه و توان پردازشی بالا، انتخابی مناسب برای توسعه دهندگان، پژوهشگران و تولیدکنندگان تجهیزات هوشمند به شمار می رود.
این کالا با پیکربندی های (Configuration) متفاوت نیز عرضه می شود. (ثبت درخواست)
کیت توسعه Jetson Orin NX AI Development Kit محصولی تخصصی از خانواده NVIDIA Jetson است که برای پردازشهای هوش مصنوعی تعبیهشده و سیستمهای لبه طراحی شده است. این پلتفرم با استفاده از SoC Orin NX قدرت محاسباتی تا 100 TOPS را در قالبی کوچک و کممصرف ارائه میدهد و بستری قدرتمند برای توسعه الگوریتمهای یادگیری عمیق و پردازش بلادرنگ فراهم میسازد. در بخش پردازنده مرکزی، این ماژول مجهز به 8 هسته CPU Arm Cortex-A78AE با معماری 64 بیتی است که عملکرد چندریسمانی پایدار و قابلاعتماد را تضمین میکند. پردازنده گرافیکی آن بر پایه معماری NVIDIA Ampere با 1024 هسته CUDA و 32 هسته Tensor نسل سوم طراحی شده و توانایی اجرای مدلهای پیچیده شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و الگوریتمهای بینایی ماشین را با سرعتی بسیار بالا دارد. از نظر حافظه، این کیت از 16 گیگابایت LPDDR5 با پهنای باند حدود 102.4 گیگابایت بر ثانیه بهره میبرد که برای پردازش دادههای حجیم در کاربردهای AI و رباتیک ایدهآل است. همچنین وجود 32 گیگابایت eMMC 5.1 بهعنوان فضای ذخیرهسازی داخلی، امکان مدیریت پایدار سیستمعامل و دادهها را فراهم میآورد. از منظر ارتباطات، Jetson Orin NX Dev Kit دارای واسطهای متنوعی نظیر PCIe Gen4، USB 3.2، M.2 Key-E و Key-M، DisplayPort 1.4a، HDMI، CSI برای اتصال دوربینهای MIPI و Gigabit Ethernet است که توسعهدهندگان را قادر میسازد تا سختافزارهای جانبی، سنسورها و ماژولهای ارتباطی متعددی را بهطور مستقیم متصل کنند. در حوزه نرمافزار، این کیت بهطور کامل از NVIDIA JetPack SDK پشتیبانی میکند که شامل درایورها، کتابخانهها و ابزارهای توسعه برای اجرای چارچوبهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نظیر TensorFlow، PyTorch، Caffe و ONNX Runtime است. این مجموعه امکان استقرار سریع مدلهای AI و بهینهسازی آنها برای اجرا روی GPU و Tensor Cores را فراهم میسازد. با ترکیب توان پردازشی 100 TOPS، معماری بهینهشده و پشتیبانی نرمافزاری جامع، Jetson Orin NX AI Development Kit انتخابی ممتاز برای کاربردهایی مانند روباتیک پیشرفته، اتوماسیون صنعتی، سیستمهای هوشمند حملونقل، بینایی ماشین، دستگاههای پزشکی و IoT صنعتی محسوب میشود.
این کالا نسخه با کریر برد چینی میباشد.
نانوپای آر 4 اس محصولی از فرندلی آرم با پردازنده قدرتمند RK3399 شرکت راک چیپ است که از چهار هسته کرتکس A53 و دو هسته کرتکس A72 بهره می برد. برد که در ابعاد 66 در 66 میلیمتری و به صورت 8 لایه طراحی و ساخته شده است، مجهز به رم 4 گیگابایتی است از ویژگی های این برد می توان به وجود دو پورت اترنت گیگابایتی و پورت های USB 3 اشاره کرد که کاربرد این برد را برای تجهیزات شبکه مانند مینی روتر، تجهیزات NAS هم میسر می سازد از طرفی فرندلی آرم برای این برد سیستم عامل فرندلی دبلیوآرتی جهت کاربری های شبکه توسعه داده است. فرندلی کر دیگر سیستم عامل آماده شده برای این برد جهت کاربری های عمومی است.
برد NanoPC-T6 یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۸ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت ۶۴ گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
برد نانو پی سی تی ۶ یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۴ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت 64 گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
برد نانوپای ام 6 یکی از قدرتمندترین بردهای توسعه شرکت فرندلی الک است که برای کاربردهای پیشرفته در حوزه های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سیستم های امبدد طراحی شده است. این برد به پردازنده هشت هسته ای RK3588S ساخت راک چیپ مجهز شده که از چهار هسته قدرتمند Cortex-A76 و چهار هسته کم مصرف Cortex-A55 تشکیل شده و عملکردی بسیار سریع در کنار بهره وری بالای انرژی فراهم می سازد. پردازنده گرافیکی Mali-G610 MP4 همراه با واحد پردازش عصبی داخلی (NPU) با توان 6TOPS، نانوپای ام 6 را به گزینه ای ایده آل برای پروژه های هوش مصنوعی، تحلیل تصویر و شتاب دهی سخت افزاری شبکه های عصبی تبدیل کرده است. در این نسخه برد با رم 4 گیگابایت LPDDR5 عرضه می شود که پاسخگوی اجرای همزمان چندین برنامه سنگین خواهد بود. همچنین دارای سوکت حافظه eMMC به همراه حافظه 32 گیگابایت است که سرعت بالاتری نسبت به کارت های uSD فراهم می کند. البته امکان گسترش حافظه از طریق درگاه uSD و اسلات M.2 NVMe PCIe برای نصب SSD نیز فراهم شده است. از نظر امکانات ارتباطی، نانوپای ام 6 به خروجی تصویر HDMI 2.1 با پشتیبانی از وضوح 8K، درگاه USB 3.0، USB Type-C، پورت گیگابیت اترنت، رابط های MIPI-CSI برای دوربین و MIPI-DSI برای نمایشگر مجهز است. این مجموعه امکانات، برد را برای توسعه انواع سیستم های تصویری، تعبیه شده و صنعتی مناسب می سازد. نسخه از نانوپای ام 6 همراه با نمایشگر 3.5 اینچی با صفحه لمسی خازنی و رزولوشن 480X800 عرضه شده است که به صورت مستقیم روی برد نصب می شود. این نمایشگر رنگی و با کیفیت، تجربه کاربری مناسبی برای برنامه های تعاملی، منوهای کنترلی و واسط های گرافیکی فراهم می کند. برد نانوپای ام 6 از سیستم عامل های مختلفی مانند Ubuntu، Debian و Android پشتیبانی می کند و با طراحی جمع و جور، مصرف بهینه و توان پردازشی بالا، انتخابی مناسب برای توسعه دهندگان، پژوهشگران و تولیدکنندگان تجهیزات هوشمند به شمار می رود.
برد نانوپای ام 6 یکی از قدرتمندترین بردهای توسعه شرکت فرندلی الک است که برای کاربردهای پیشرفته در حوزه های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سیستم های امبدد طراحی شده است. این برد به پردازنده هشت هسته ای RK3588S ساخت راک چیپ مجهز شده که از چهار هسته قدرتمند Cortex-A76 و چهار هسته کم مصرف Cortex-A55 تشکیل شده و عملکردی بسیار سریع در کنار بهره وری بالای انرژی فراهم می سازد. پردازنده گرافیکی Mali-G610 MP4 همراه با واحد پردازش عصبی داخلی (NPU) با توان 6TOPS، نانوپای ام 6 را به گزینه ای ایده آل برای پروژه های هوش مصنوعی، تحلیل تصویر و شتاب دهی سخت افزاری شبکه های عصبی تبدیل کرده است. در این نسخه برد با رم 4 گیگابایت LPDDR5 عرضه می شود که پاسخگوی اجرای همزمان چندین برنامه سنگین خواهد بود. همچنین دارای سوکت حافظه eMMC به همراه حافظه 32 گیگابایت است که سرعت بالاتری نسبت به کارت های uSD فراهم می کند. البته امکان گسترش حافظه از طریق درگاه uSD و اسلات M.2 NVMe PCIe برای نصب SSD نیز فراهم شده است. از نظر امکانات ارتباطی، نانوپای ام 6 به خروجی تصویر HDMI 2.1 با پشتیبانی از وضوح 8K، درگاه USB 3.0، USB Type-C، پورت گیگابیت اترنت، رابط های MIPI-CSI برای دوربین و MIPI-DSI برای نمایشگر مجهز است. این مجموعه امکانات، برد را برای توسعه انواع سیستم های تصویری، تعبیه شده و صنعتی مناسب می سازد. برد نانوپای ام 6 از سیستم عامل های مختلفی مانند Ubuntu، Debian و Android پشتیبانی می کند و با طراحی جمع و جور، مصرف بهینه و توان پردازشی بالا، انتخابی مناسب برای توسعه دهندگان، پژوهشگران و تولیدکنندگان تجهیزات هوشمند به شمار می رود.
برد نانو پای ام 5 یکی از جدیدترین محصولات شرکت فرندلی الکت است که بر پایهی تراشهی قدرتمند راکچیپ RK3576 طراحی و تولید شده است این تراشه شامل پردازنده هشت هستهای با 4 هسته Cortex-A72 با فرکانس 2.2 گیگاهرتز و 4 هسته Cortex-A53 با فرکانس 2.0 گیگاهرتز میباشد. خروجی ویدئوی4K دارد و از پردازنده گرافیکی میانرده Mali-G52 استفاده میکند، در حالی که بیشتر رابطها و امکانات مدل قویتر را حفظ کرده است. این برد از حافظه تا سقف ۴ گیگابایت LPDDR4x یا ۱۶ گیگابایت LPDDR5 پشتیبانی میکند و دارای سوکتهایی برای ماژول UFS و حافظه SSD نوع M.2 NVMe، رابطهای نمایشگر HDMI 2.0 و MIPI DSI، دو کانکتور دوربین MIPI CSI، دو پورت شبکه گیگابیتی، جک صوتی 3.5 میلیمتری، دو پورت USB 3.0، هدر GPIO با ۳۰ پین و امکانات بیشتر است. بخشی از این موضوع به دلیل عدم وجود حافظه داخلی (به جز فلش SPI) و ماژول وایفای بلوتوث درونبرد میباشد. یکی از نقاط قوت NanoPi M5، پشتیبانی گسترده از سیستمعاملها و نرمافزارهای مختلف است که توسط فرندلی الک ارائه شدهاند. این کمپانی مجموعهای از تصاویر سیستمعامل را در اختیار کاربران قرار داده که همگی بر پایه کرنل لینوکس 6.1 LTS و U-boot-2017.09 توسعه یافتهاند. یکی از ویژگیهای جذاب NanoPi M5، طراحی جمعوجور و کیس فلزی CNC آن است که از آنتنهای داخلی نیز پشتیبانی میکند. این کیس نهتنها به محافظت از برد کمک میکند، بلکه ظاهری حرفهای و زیبا به آن میبخشد. با ابعاد کوچک 90 در 62 میلیمتر، این برد به راحتی در پروژههای مختلف جای میگیرد و وزن سبک 58 گرمی آن، حمل و جابجایی را آسان کرده است . این مدل android tv رو هم ساپورت میکند. این برد بیشتر برای کارهای ویدیویی و تلویزیون هوشمند کارایی دارد. این مدل از انواع هوش مصنوعی اعم از Qwen,Gemma, deep seek و ... را ساپورت میکند.
برد NanoPC-T6 یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۱۶ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت ۶۴ گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
