esys.ir »
گوگل کرال سخت افزاری برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که از سیستم روی تراشه چهارهسته ای i.MX 8M شرکت NXP بهره می برد علاوه بر این یک پردازنده یادگیری ماشین گوگل نیز به عنوان کمک پردازنده برای این برد در نظر گرفته شده است. این محصول به صورت کربرد SOM و کریربرد طراحی شده که SOM ، علاوه بر پردازنده ها، دارای 1 گیگابایت حافظه رم و 8 گیگابایت حافظه eMMC است وتوانایی اجرای سیستم عامل لینوکس را دارد و از چارچوب TensorFlow Lite پشتیبانی میکند. برد مجهز به ارتباطاتی مانند وایفای، اترنت، USB، صدا ، تصویر و ... میشود و میتواند به عنوان پلتفرمی در کاربریهای اینترنت اشیا و رباتیک با نیازمندی اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش مرزی مورد استفاده قرار گیرد.
یادگیری ماشین,هوش مصنوعی,سری iMX ,گوگل,تنسورفلو
برد راکسا دراگون کیو 6 آ یکی از محصولات قدرتمند و پیشرفته شرکت راکسا است که برای کاربردهای تخصصی در زمینه های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، اینترنت اشیاء و سیستم های امبدد طراحی شده است. این برد به تراشه هشت هسته ای کوالکام QCS6490 مجهز شده که از یک هسته Prime با فرکانس 2.7 گیگاهرتز، سه هسته Gold با فرکانس 2.4 گیگاهرتز و چهار هسته Silver با فرکانس 1.9 گیگاهرتز تشکیل شده و ترکیبی از توان پردازشی بالا و مصرف بهینه انرژی را ارائه می دهد. پردازنده گرافیکی Adreno 643 با پشتیبانی از Vulkan، OpenGL و OpenCL به همراه موتور هوش مصنوعی نسل ششم کوالکام با توان پردازشی حدود 12TOPS، امکان اجرای الگوریتم های یادگیری عمیق، پردازش تصویر و تحلیل داده های حجیم را با سرعت بسیار بالا فراهم می کند. این توان پردازشی بالا، این برد را به گزینه ای ایده آل برای پیاده سازی محاسبات لبه (Edge AI) تبدیل کرده است، جایی که پردازش داده ها به صورت محلی و بدون نیاز به اتصال مداوم به سرور انجام می شود و پاسخ گویی سریع و امنیت داده ها تضمین می گردد. این برد با حافظه رم LPDDR5 تا ظرفیت 16 گیگابایت ارائه می شود که عملکردی پایدار و سریع در اجرای همزمان چندین فرایند سنگین ارائه می دهد. در این نسخه برد با رم 4 گیگابایت LPDDR5 عرضه خواهد شد که پاسخگوی اجرای همزمان چندین برنامه سنگین خواهد بود. در بخش ارتباطات و رابط ها، این برد به مجموعه کاملی از درگاه ها از جمله خروجی HDMI 2.0 با پشتیبانی از وضوح تصویر 4K@30HZ، سه رابط MIPI-CSI برای اتصال دوربین، رابط MIPI-DSI برای نمایشگر، پورت شبکه Gigabit Ethernet، ارتباط بی سیم Wi-Fi 6 و Bluetooth 5.4، درگاه های USB 3.1 و USB 2.0 و همچنین یک پورت USB Type-C برای تغذیه مجهز شده است. وجود هدر ۴۰ پینی GPIO با پشتیبانی از UART، I2C، SPI و PWM نیز امکان توسعه سخت افزاری و اتصال ماژول های مختلف را فراهم می کند. دراگون کیو 6 آ از سیستم عامل های متنوعی مانند Ubuntu، Debian، Android و Windows IoT Enterprise پشتیبانی می کند و به لطف پشتیبانی فعال جامعه متن باز Radxa، گزینه ای ایده آل برای توسعه دهندگان و پژوهشگران محسوب می شود. ترکیب قدرت پردازش بالا، توان هوش مصنوعی، ارتباطات گسترده و طراحی ماژولار باعث شده این برد انتخابی مناسب برای پروژه های لبه محور، سامانه های هوشمند تصویری و کاربرد های صنعتی پیشرفته باشد.
این کالا با پیکربندی های (Configuration) متفاوت نیز عرضه می شود. (ثبت درخواست)
کیت توسعه Jetson Orin NX AI Development Kit محصولی تخصصی از خانواده NVIDIA Jetson است که برای پردازشهای هوش مصنوعی تعبیهشده و سیستمهای لبه طراحی شده است. این پلتفرم با استفاده از SoC Orin NX قدرت محاسباتی تا 100 TOPS را در قالبی کوچک و کممصرف ارائه میدهد و بستری قدرتمند برای توسعه الگوریتمهای یادگیری عمیق و پردازش بلادرنگ فراهم میسازد. در بخش پردازنده مرکزی، این ماژول مجهز به 8 هسته CPU Arm Cortex-A78AE با معماری 64 بیتی است که عملکرد چندریسمانی پایدار و قابلاعتماد را تضمین میکند. پردازنده گرافیکی آن بر پایه معماری NVIDIA Ampere با 1024 هسته CUDA و 32 هسته Tensor نسل سوم طراحی شده و توانایی اجرای مدلهای پیچیده شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و الگوریتمهای بینایی ماشین را با سرعتی بسیار بالا دارد. از نظر حافظه، این کیت از 16 گیگابایت LPDDR5 با پهنای باند حدود 102.4 گیگابایت بر ثانیه بهره میبرد که برای پردازش دادههای حجیم در کاربردهای AI و رباتیک ایدهآل است. همچنین وجود 32 گیگابایت eMMC 5.1 بهعنوان فضای ذخیرهسازی داخلی، امکان مدیریت پایدار سیستمعامل و دادهها را فراهم میآورد. از منظر ارتباطات، Jetson Orin NX Dev Kit دارای واسطهای متنوعی نظیر PCIe Gen4، USB 3.2، M.2 Key-E و Key-M، DisplayPort 1.4a، HDMI، CSI برای اتصال دوربینهای MIPI و Gigabit Ethernet است که توسعهدهندگان را قادر میسازد تا سختافزارهای جانبی، سنسورها و ماژولهای ارتباطی متعددی را بهطور مستقیم متصل کنند. در حوزه نرمافزار، این کیت بهطور کامل از NVIDIA JetPack SDK پشتیبانی میکند که شامل درایورها، کتابخانهها و ابزارهای توسعه برای اجرای چارچوبهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نظیر TensorFlow، PyTorch، Caffe و ONNX Runtime است. این مجموعه امکان استقرار سریع مدلهای AI و بهینهسازی آنها برای اجرا روی GPU و Tensor Cores را فراهم میسازد. با ترکیب توان پردازشی 100 TOPS، معماری بهینهشده و پشتیبانی نرمافزاری جامع، Jetson Orin NX AI Development Kit انتخابی ممتاز برای کاربردهایی مانند روباتیک پیشرفته، اتوماسیون صنعتی، سیستمهای هوشمند حملونقل، بینایی ماشین، دستگاههای پزشکی و IoT صنعتی محسوب میشود.
این کالا نسخه با کریر برد چینی میباشد.
برد NanoPC-T6 یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۸ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت ۶۴ گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
برد نانو پی سی تی ۶ یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۴ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت ۳۲ گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
برد NanoPC-T6 یکی از جدیدترین محصولات شرکت FriendlyElec است که بر پایهی تراشهی قدرتمند Rockchip RK3588 طراحی و تولید شده است. این تراشه شامل چهار هستهی پردازشی ARM Cortex-A76، چهار هستهی Cortex-A55، پردازندهی گرافیکی Mali-G610 MP4 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) با توان پردازشی ۶ TOPS برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. این برد در نسخهی فعلی، با طراحی ۸ لایه و در ابعاد ۱۱۰ در ۸۰ میلیمتر عرضه میشود و از رم ۱۶ گیگابایتی LPDDR4X و حافظهی داخلی eMMC با ظرفیت ۶۴ گیگابایت بهره میبرد. همچنین مجهز به درگاه MicroSD، اسلات PCIe (از نوع miniPCIe) و اسلات M.2 NVMe برای توسعهی بیشتر قابلیتها است. در بخش ارتباطات، NanoPC-T6 گزینههای متعددی را ارائه میدهد؛ از جمله دو درگاه اترنت ۲.۵ گیگابیتی، دو پورت USB (نسخههای ۲ و ۳)، ورودی HDMI و دو خروجی HDMI با پشتیبانی از وضوح تصویر تا 8K. یکی از تفاوتهای مهم این مدل با بردهای قبلی سری NanoPC، استفاده از هدر ۴۰ پین GPIO به جای ۳۰ پین متداول در محصولات گذشته است که قابلیت توسعهی سختافزاری بیشتری را برای کاربران فراهم میسازد. این برد قابلیت اجرای سیستمعاملهای Debian، Ubuntu و Android (بر اساس ایمیج رسمی سازنده) را دارد و همچنین از فریمورکهای محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch پشتیبانی میکند. به همین دلیل، NanoPC-T6 انتخابی ایدهآل برای پروژههایی است که نیاز به یک سیستم پردازشی قدرتمند، یا قابلیتهایی مرتبط با AI همچون بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک و اینترنت اشیاء دارند.
انویدیا جتسان ارین نانو یک راهکار قدرتمند و کمحجم برای پروژههای هوش مصنوعی (Edge AI) است که با بهرهگیری از پردازنده 6 هستهای ARM Cortex-A78AE، پردازنده گرافیکی 512 هسته CUDA و 32 هسته Tensor نسل سوم، توان پردازشی چشمگیر تا 34 را ارائه میدهد. این ماژول با حافظه رم 4 گیگابایتی LPDDR5، پهنای باند بالا و مصرف انرژی بین 7 تا 25 وات، عملکرد فوقالعادهای را برای کاربردهایی مانند بینایی ماشین، رباتیک و سیستمهای نظارتی فراهم میکند. پشتیبانی از خروجیهای HDMI و DisplayPort، رابط دوربین CSI، درگاههای ارتباطی متنوع مانند USB 3.2، اترنت، UART، I2C، SPI و پشتیبانی از درایوهای NVMe از طریق PCIe Gen3 ، این کربرد را به گزینهای انعطافپذیر برای طراحی سیستمهای سفارشی تبدیل کرده است. همچنین ابعاد کوچک 69.6 در 45 میلیمتر و فرمفکتور SO-DIMM، نصب آسان در بردهای سفارشی را ممکن میسازد. پشتیبانی کامل از پلتفرم نرمافزاری JetPack و ابزارهایی مانند CUDA، TensorRT و DeepStream، توسعه و استقرار مدلهای یادگیری عمیق را تسهیل میکند. جتسان ارین نانو 4GB انتخابی ایدهآل برای توسعه سیستمهای هوشمند قدرتمند با محدودیت فضا و مصرف انرژی است.
انویدیا جتسون ارین نانو سوپر دولوپر کیت یک محصول قدرتمند و چند منظوره برای طراحی و اجرای پروژههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا است. این برد با بهرهگیری از پردازنده ۶ هستهای آرم کرتکس A78AE و واحد پردازش گرافیکی NVIDIA Ampere با ۱۰۲۴ هسته CUDA و ۳۲ هسته Tensor، توان پردازشی فوقالعادهای 67TOPS را ارائه میدهد. حافظه ۸ گیگابایتی LPDDR5 با پهنای باند 102GB/s، در کنار پشتیبانی از NVMe SSD و اسلات uSD، قابلیت پردازش حجم بالایی از دادهها را فراهم میکند. این برد همچنین مجهز به درگاههای متنوعی شامل USB 3.2، DisplayPort 1.2، رابطهای دوربین MIPI CSI-2 و پورت اترنت گیگابیتی است و امکان افزودن ماژولهای بیسیم WiFi و بلوتوث از طریق درگاه M.2 Key-E را نیز دارد. پشتیبانی از نرمافزارها و فریمورک های محبوب مانند TensorFlow، PyTorch و ویژگیهای پیشرفته پردازش ویدئو شامل پشتیبانی از پخش همزمان 4K60 (H.265) و چندین استریم 1080p، در کنار قابلیتهای دسترسی از طریق درگاههای M.2 Key-M و هدر ۴۰ پین GPIO با پشتیبانی از پروتکلهایی نظیرUART، SPI و I2C این برد را برای کاربردهای پیچیدهای مانند روباتیک، بینایی ماشین، و سیستمهای خودکار بسیار مناسب کرده است. کیت توسعه جتسون ارین نانو سوپر دولوپر با ارائه ترکیبی از سختافزار قدرتمند، امکانات گسترده و طراحی بهینه، یک انتخاب ایدهآل برای پروژههای هوش مصنوعی آیندهنگر و کاربردهای صنعتی و پژوهشی پیشرفته محسوب میشود.
این کالا نسخه رسمی (Official) میباشد.
برد جتسان Agx Orin، محصولی قدرتمند از سری محصولات انویدیا جتسان است که قادر است تا 275 تریلیون عمل در ثانیه TOPS را اجرا نماید که 8 برابر برد قبلی جتسان زاویر است. برد از پردازنده قدرتمندی با 12 هسته آرم کرتکس A78AE بهره می برد و دارای 2048 هسته cuda است و واحدهای شتاب دهنده یادگیری ماشین و بینایی را دارد. برد همچنین دارای 64 گیگابایت حافظه رم از نوع LPDDR5 و 64 گیگابایت حافظه eMMC است. انویدیا پلتفرم نرم افزاری کاملی را برای این بردها ارائه کرده است که شامل سیستم عامل و کتابخانه های متعددی برای کاربران هوش مصنوعی است. برد توسعه که در ابعاد 11 در 11 سانتیمتری طراحی شده امکانات متنوعی را ارائه می کند، برای خروجی تصویر دارای پورت Displayport می باشد و قابلیت نمایش 8K با 60 فریم در ثانیه را دارد. اترنت گیگابیتی، پورت های USB پرسرعت، کانکتور دوربین، اسلات های M.2 Key و ... از دیگر امکانات جانبی این کامپیوتر قدرتمند است و با این ویژگی ها مناسب کاربری های پیشرفته هوش مصنوعی ، محاسبات لبه ، پردازش ویدئو و ... می باشد.
برد راکسا زیرو 2 پرو با تراشه A311D شرکت Amlogic - پردازنده شش هسته ای شامل چهار هسته کرتکس A73 و دو هسته کرتکس A53 - پردازنده گرافیکی G52 MP4 - پردازنده عصبی با توان پردازشی حداکثر 5TOPS - حافظه رم 4 گیگابایتی DDR4 - حافظه ذخیره سازی eMMC با ظرفیت 16 گیگابایت به همراه اسلات uSD - دارای خروجی تصویر uHDMI و خروجی تصویر MIPI DSI و ورودی تصویر MIPI CSI - مجهز به ماژول وای فای و بلوتوث - دو خروجی USB Type-C - دارای پین هدر 40 پینی جهت ارتباطات UART, SPI, PWM, I2C, ADC GPIO از طریق پین هدر - پشتیبانی از فریمورک های محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow, Caffe قابلیت اجرای سیستم عامل دبیان، اوبونتو، اندروید و لینوکس مربوطه - مناسب جهت استفاده در پروژه های هوش مصنوعی، روباتیک، اینترنت اشیا و بینایی ماشین
